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- Finalista 2025 · StartCup Abruzzo
Intelligenza artificiale che aiuta il radiologo a leggere la risonanza magnetica nella diagnosi del tumore alla prostata.
Salute e benessere · Pescara (PE)
Il progetto
Il problema
Nella diagnosi del tumore alla prostata la lettura della risonanza magnetica multiparametrica è qualitativa e soggettiva: circa il 30% di falsi positivi e il 20% di falsi negativi, con biopsie inutili, ritardi nelle terapie e costi sanitari elevati.
La soluzione
Un software di deep learning «physics-based» che trasforma la componente DCE della risonanza in un'analisi quantitativa, con parametri numerici riproducibili a supporto del radiologo. Permette un'acquisizione ultrarapida, in 1,7 secondi, e una riduzione dell'80% del mezzo di contrasto.
A chi si rivolge
Centri di ricerca, ospedali pubblici, cliniche private e centri diagnostici.
Risultati raggiunti
Validazione effettuata su 25 pazienti; obiettivo: ampliare il trial clinico ad altri 100 pazienti.
Contatti
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